还没从黄仁勋辞职的震惊中缓过神来,谷歌发布了一款全新模型:Gemini 4 Hydrogen。
按照官方定位,Carbon 和 Argon 主要面向复杂推理、长期规划和高难度软件工程。
而 Hydrogen 主打更快的响应速度、更低的使用成本,以及更高效的 AI Agent 执行能力,更擅长快速编写代码、调用工具,以及处理需要连续执行的日常任务。
虽然定位有所不同,但 Hydrogen 的实际性能却相当能打。
根据 Artificial Analysis 的评测,Hydrogen 在默认 High 推理档位下获得 51 分,超过 Gemini 4 Argon 的 50 分;开启全新的 xhigh 档位后,智能指数进一步改进至 54 分。
这一成绩仅比 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩低 1 分。
更值得关注的是价格。
Hydrogen 的 API 定价为每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元,在完整的 100 万 Token 上下文窗口内保持统一价格。
按照 Artificial Analysis 的测算,Hydrogen 在 xhigh 档位下的单任务成本约为 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%,不过仍然达到 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。
新模型带来 Low、Medium、High、xhigh 四档推理强度,使用者可以根据实际需求,在智能水平、速度和成本之间进行选择。
其中,High 是默认档位,xhigh 则是此次新增的最高推理等级。
在第三方评测中,Hydrogen 的 xhigh 档位单任务成本约为 3.16 美元,High 档位则降至 1.87 美元,智能指数仅相差 3 分。
对于大多数日常任务来说,默认档位可能已经足够,没有必要每次都使用最高推理强度。
除了成本,Hydrogen 在速度方面也有明显进步。
谷歌公布的数据显示,相比 Gemini 3.8 Flash,Hydrogen 在默认 High 档位下完成任务的速度改进至 2.5 倍。
在 Terminal-Bench 4.1 测试中,成绩从 18.2% 改进至 57%,虚构文献的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测得,Hydrogen 的输出速度约为每秒 200 Token,在部分推理档位下,已经位于智能水平与任务耗时的帕累托前沿。
当然,Hydrogen 并非所有专项都领先。
在 Terminal-Bench 4.0 测试中,它获得 54% 的成绩,低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。
相比之下,Hydrogen 在视觉推理和减少幻觉方面表现更突出。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示,其幻觉率只有 8%,而 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别为 43% 和 52%。
此外,Hydrogen 配套文本、图片、音频和视频输入,拥有 100 万 Token 上下文窗口,并配套最高 100 万 Token 输出,可以处理复杂 PDF、电子表格、图表和长视频等材料。
刚刚,Gemini 4 新模型叒来了,终于人人可用
要点
- 还没从黄仁勋辞职的震惊中缓过神来,谷歌发布了一款全新模型:Gemini 4 Hydrogen。
- 按照官方定位,Carbon 和 Argon 主要面向复杂推理、长期规划和高难度软件工程。
- 而 Hydrogen 主打更快的响应速度、更低的使用成本,以及更高效的 AI Agent 执行能力,更擅长快速编写代码、
